tesla显卡天梯图（quadro和tesla这两个牌子的显卡适合打游戏吗）
本文目录
- quadro和tesla这两个牌子的显卡适合打游戏吗
- Tesla A2相当于什么显卡
- Tesla计算卡为什么那么贵一张卡几万块
- nvidia的tesla和Quadro有什么区别
- 2014最强悍的NV显卡是
- 英伟达的特斯拉计算卡和一般的显卡有什么差别
quadro和tesla这两个牌子的显卡适合打游戏吗
游戏的东西不看牌子，看显卡的显卡核心啥档次！ 搜索显卡天梯图去学习学习先吧。
Tesla A2相当于什么显卡
这个是特殊行业用卡，无法相提并论。英伟达总共三个系列，Quadro、Tesla、GeForce，分别是专业绘图卡、专业计算卡和普通消费级显卡。Quadro并没有接触过所以不是很了解。Tesla和GeForce相比主要差距在两方面，第一是Tesla显存相较于GeForce都要大得多，第二是Tesla的双精度计算能力远强于GeForce(新的GeForce都对双精度计算单元做了大幅阉割)，这是Tesla和GeForce最大的区别。其次作为专业计算卡，在单精度计算上Tesla依旧具有一些小小的优势，但是相比于双精度计算能力上的差距，单精度计算能力说持平也不过分了。另外Tesla作为计算卡是没有图形输出接口的。
Tesla计算卡为什么那么贵一张卡几万块
不是因为多个GPU芯片所以贵（当然也有多GPU的卡），Tesla卡贵主要成本还是在用料上，你可以看看我写过的一篇文章：
一张显卡5-6万？Tesla计算卡凭什么这么贵！
下面是Tesla显卡贵的几个原因，想看完整版本点上面蓝字即可。
1.核心完整程度不同
上文提到的FP64和FP16，一个要求在SM单元中专门安置FP64单元进行双精度计算，效果仅有FP16的1/8不到，普通Geforce卡的GPU并没有独立FP64单元，被民间称为“阉割版”，所以拥有完整计算能力的专业卡GPU价格昂贵；FP16则不需要独立单元参与，这里不提。商品功能越多，附加值越高，这一点很好理解吧。
2.颗粒不同
2018年年初一些研究人员发现用Titan V卡进行仿真计算时会输出不准确的答案，这就是因为Nvidia TITAN系列显卡禁用了HBM颗粒的ECC功能导致数据出现误差的，英伟达官方也建议：在进行高精度科学计算时应该采用专业的Tesla显卡。
3.存储巨头之一的SK海力士公司高层表示：客户愿意为HNM2颗粒支付2.5倍的费用，对GPU市场走红趋势的判断也是Tesla计算卡价格高昂的原因之一。
nvidia的tesla和Quadro有什么区别
两者的区别主要是功能上不同：Quadro卡是专业显卡，核心同普通Geforce游戏卡几乎相同，其驱动不一样罢了，可以在一些专业软件里面提供许多加速选项，比如实时渲染等等。普通显卡就不行了。一次性完成整个大型建模？Quadro卡你可以理解为加速你开发的工具。可以让你在专业软件里面更爽。Tesla卡主要用于高强度科学计算，不提供视频输出，只是作为并行计算部件，类似cpu计算单元，但通常是两到四个Tesla卡组成一起，同时进行计算任务，具有高度的并行性，其计算性能比CPU提高2-20个数量级，特别适合大计算量的科学计算。
2014最强悍的NV显卡是
2014最强悍的nVIDIA显卡是GTX TITAN Z
Titan Z拥有5760个流处理器、2×240＝480个纹理单元、2×48＝96个ROP光栅单元，没有任何阉割。显存搭载着2×384-bit位宽的2×6GB＝12GB GDDR5，等效频率同样高达7GHz。这是消费级显卡第一次拥有如此海量的显存，已经可以媲美高性能计算的Tesla K40和图形工作站的Quadro K6000。
Titan Z在造型设计上延续了NVIDIA近来高端卡上的一贯设计，尤其是和Titan Black几乎一样都是黑色金属风格。
Titan Z分辨率支持高达5K，支持多屏 游戏，由2个开普勒GPU构成，12GB显存。拥 有2块GK110芯片，泰坦Z拥有5,760个核心处理 器，每个GPU含有2,880个核心处理器。
下面是性能参数：
英伟达的特斯拉计算卡和一般的显卡有什么差别
差别：
1、最大的差别是特斯拉计算卡（Tesla ）属于运算卡，没有图形输出功能。
2、普通显卡可以看作图形卡。特斯拉计算卡属运算卡。
3、特斯拉计算卡适合超大数据的复杂计算，比如预测天气等超大计算数据，预算性能甚至比X核的CPU还要强很多很多。它的本质功能类似于cpu的运算器。 CPU=控制器+运算器
拓展知识：
Tesla GPU的20系列产品家族基于代号为“Fermi”的下一代CUDA架构，支持技术与企业计算所“必备”的诸多特性，其中包括C++支持、可实现极高精度与可扩展性的ECC存储器以及7倍于Tesla 10系列GPU的双精度性能。
Tesla GPU的20系列产品家族基于代号为“Fermi”的下一代CUDA架构，支持技术与企业计算所“必备”的诸多特性，其中包括C++支持、可实现极高精度与可扩展性的ECC存储器以及7倍于Tesla 10系列GPU的双精度性能。Tesla? C2050与C2070 GPU旨在重新定义高性能计算并实现超级计算的平民化。
与最新的四核CPU相比，Tesla C2050与C2070计算处理器以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可实现同等超级计算性能。
显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。
对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。
特斯拉（计算处理器）_百度百科
显卡_百度百科
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