学习SQL的人可以找什么样的工作？数据分析真的每天都是python，SQL吗转行数据分析的话要重点学习什么呢

本文目录

• 学习SQL的人可以找什么样的工作
• 数据分析真的每天都是python，SQL吗转行数据分析的话要重点学习什么呢
• 不会写复杂的SQL，该怎么学习
• 如何更好的学习和理解SQL及语法
• 学习大数据必须要学SQL吗为什么
• MySQL能去哪里学习
• SQL难学吗自学的话大概要多长时间
• 怎样学习sql
• 简单明了，大学生都应该知道的SQL
• 怎么学习SQL语句

学习SQL的人可以找什么样的工作

只会sql好像很难找到好的工作，好的企业，毕竟这个社会是多元化的，只会一个技能，年底企业裁人期，你所在行业的圈子就是这么小，再找工作会非常难。

数据分析真的每天都是python，SQL吗转行数据分析的话要重点学习什么呢

SQL是必须非常熟的，剩下看公司需要。有的需要可视化，有的需要excel，有的需要python，需要python的反而要留心，不少就是给领导做一些完全不靠谱的模型、指数、预测之类的，除了用来吹牛体现功绩之外完全不靠谱。

不会写复杂的SQL，该怎么学习

1. 脑子中要有问题的解决思路（和SQL无关的），然后用SQL表达出来。
2. 了解SQL语句各个语法的含义、应用场景
3. select 表示what，from表示哪，where表示who.
4. SQL语句一些特技(秘籍)：max、count、group by、sum。。。

如何更好的学习和理解SQL及语法

其实如果想学好sql还是一个比较漫长的过程，需要时间积累，看你提问你应该是想有一个比较深刻的sql知识掌握，深度学习sql肯定就离不开对数据库原理的掌握，数据库我建议你选择mysql，开源数据库可以根据个人能力去挖掘学习，而mysql以后可能也是主流，所以个人建议基本分下面几步去学习，:

1.首先不要追求太深入，达到会写会用的阶段就好，熟练编写sql语句，即买本教材边看边练习，包括简单的sql语句和后期的高级sql。

2.熟练编写以后就是对sql的优化，比如explain等，这个阶段就是理解sql的执行过程并掌握如何写出高效的sql。

3.最后一步就是了解掌握数据库原理，这对你的sql知识是很大的提高.

希望对你有所帮助，谢谢……

学习大数据必须要学SQL吗为什么

虽然目前大数据的细分岗位比较多，但是主要集中在五个方面，分别是底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维和大数据教育。除了底层平台研发往往需要中高端人才以外，其他岗位的知识结构并没有太多的基础性要求，下面对这几大方面的知识结构做一个具体的介绍。

大数据应用开发岗位需要的知识结构包括大数据平台体系结构、编程语言、数据库（NoSQL）、算法设计等内容，可见在大数据应用开发岗位需要掌握SQL，NoSQL的意思是Not only SQL（不仅仅是SQL），不是说不需要SQL。对于应用程序开发人员来说，掌握SQL是基本的要求。

大数据分析岗位的知识结构包括大数据平台体系结构、编程语言、数据库、算法设计、算法实现、数据呈现等内容，大数据分析注重算法的设计与实现，而数据呈现则往往需要通过SQL语言完成数据的提取（BI），所以对于大数据分析人员来说是必须掌握SQL语言的，而且需要对SQL语言非常熟悉。

大数据运维的知识结构包括大数据平台的搭建、组件部署、编程语言、平台维护、网络维护等内容，对于运维人员来说掌握SQL语言也是一个基本的要求，因为大部分运维工作都需要对数据进行操作，通过Shell（Python）来编写运维脚本是一个比较常见的做法。

大数据教育则是为大数据行业提供人才培养的服务，大数据教育更是涉及到以上各个岗位的知识结构，当然需要掌握SQL语言了。

总之，目前大部分大数据岗位都是需要具备SQL基础的，所以在学习大数据之前往往都先学习一下SQL和编程语言（Java、Python、Scala、R等）。

大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

MySQL能去哪里学习

首先，学习基本的SQL语法。完成这个后，你就可以编写SQL语句了。这一步推荐：W3Schools的 SQL 教程。其次，学习数据库的主要功能和使用方法，比如用户相关或者权限相关等等。我推荐两本书：一、《MySQL必知必会》 这本书讲的非常全，从基本概念，到查询到插入新建表，用户的管理，都有具体的例子，非常适合没有任何基础的同学来学习Mysql，总之这本书学习的方法就是：1、十分钟了解下数据库的基本概念 2、找到练手的数据库 3、对照着上面的内容去敲。本书里也有大量的内容是讲sql的，可以结合w3c的sql教程一起，有取舍地看。二、《数据库系统概念》这本书是dba必看的。看完这些并且实践+思考之后，可以算入门了。接下来对于希望深入学习的童鞋我推荐几本书（很多大神都这么推荐），《高性能MySQL(第3版)》、 《MySQL技术内幕(第4版)》，《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》，《深入理解MySQL》还有Mysql的官网。读完这些东西，再加些丰富的经验，理论上来讲就具备DBA的水平了。十分推荐阅读Planet MySQL上汇总的博客，特别是Percona’s MySQL & InnoDB performance and scalability blog但是，正如我开头所言的。面对问题的时候一定要积极思考！比如：我问你，面对一个并发量比较高的场景，如何配置mysql的连接数？你可能会回答：“哦，就是调高max_connection的数值吧。”那，你有没有思考过调到多少是最合适的呢？为什么这样设置就最合适呢？也许你会回答：“恩我知道，可以看系统之前的max_used_connection的数值，然后来设置。也可以调高back_log的值。”那你有没有思考过，max_connection连接数太高会有什么不好的影响呢？back_log设置的太高有什么不好的地方呢？max_connect的上限其实是取决于mysql能获得的文件描述符的数量，也就是说你就算设置成10000，最后也是没用的，系统会根据机器的情况自动调低。也许你会回答：“恩我知道，设置太高，会有系统开销...”那你有没有思考过，这些开销具体是什么呢？是什么工作导致了需要这些内存开销？也许你还会回答，在连接创建的时候，会立刻为它分配连接缓冲区以及查询缓冲区，这些都会吃内存。那你有没有思考过，占据的资源具体是多少呢？取决于哪些因素呢？好了，我们先结束这个问题。回到知乎的问题上来，其实我说了这么多，就是表达要如何自学mysql。所以的所以，你必须不断思考，才能在工作中面对具体场景的时候，非常淡定地推断：“哦，一定是这里出了问题。应该怎么怎么做。”面对问题，拿出打破砂锅问到底的精神，先思考一番，给出自己的假设，不要着急地去找度娘，谷歌。思考过后，带着你的推断或者答案，大胆地去搜索吧！去看看别人的见解，去看看官方的描述！这才是一个工程师应有的态度。最后我想给出一些有价值的学习资料。可以省去一些时间。-电子书：我认为多看书还是有好处的。有些书值得反复看许多遍，有时候只看一遍无法深刻理解吸收，思考也不够充分

SQL难学吗自学的话大概要多长时间

SQL如果有老师教的话一个星期就能上手，但要学好一年二年不算长，关键看你做什么应用，做数据库维护，那就要学精，要很长时间的学习与实践；如果只是存数据来开发应用程序，那把：库、表、行、列弄清楚，就可以用。自学花的时间会长点，不过不会很难。照着学没有问题。

SQL学习多久，觉得看学员基础情况。1、如果原来什么语言也没有学过，也没有基础，那最基础的要先选择一种语言来学习，是VB,C..,pascal，看个人的喜好，一般情况下，选择C语言来学习2、如果是有过语言的学习，看应该一个星期差不多，因为语言的理念互通的，只是所用的命令有所不一样。3、以前用过其它数据库管理，那应该两天就可以，主要熟悉界面和管理，其它的没什么变化。

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怎样学习sql

SQL学习路线

1、下载安装MySQL，或者安装软件phpstudy（这个软件自带了mysql数据库，而且安装启动方便）。

2、我这里用的是phpstudy，打开phpstudy后，点击下图中的启动，点击后数据库服务就会启动了

3、下载安装Navicat软件

这个软件可以轻松连接数据库，我们可以在这个软件中练习学习SQL语法

4、使用Navicat建立数据库连接

点击文件——新建连接，连接名随便填写，比如写“本地”。主机名、端口都不需要修改，用户名和密码都是root（因为我们安装的phpstudy里的mysql默认用户名密码就是root），点击连接测试显示为成功后点确定保存。

以后再次访问时，双击即可。

5、下载习题进行学习，内含习题需要用到的数据表。

6、导入第5步中下载的数据表。（后台回复关键词“SQL”获得）

右击第4步中的“本地”，新建一个数据库test1，双击打开新建的数据库（打开后颜色是绿色）。

拖拽刚才下载的数据表文件（sqltest1.sql）到test1上面。

这时会出现上述弹窗，点击开始，等待导入完成后，点击关闭

在左侧空白处右击，选择“刷新”，即可看到刚才导入的数据表了。

7、打开sql语法器

如下图点击查询——新建查询，在空白处输入sql语法，点击运行，如果输入错误会有报错，输入正确则会返回查询内容。

8、边做边学

打开第一部分习题，边做边学，通过查询w3c的sql语法手册完成

9、巩固练习

尝试不看sql语法手册，独立完成第二部分习题。

以上是sql的学习路径。

简单明了，大学生都应该知道的SQL

SQL（结构化查询语言）是用于访问和操作数据库中的数据的标准数据库编程语言。

SQL是关系数据库系统的标准语言。所有关系数据库管理系统(RDMS)，如MySQL、MS Access、Oracle、Sybase、Informix、Postgres和SQL Server都使用SQL作为它们的标准数据库语言。

为了处理数据库和数据库相关的编程，程序员需要有一些介质，或者可以说接口来详细说明一组命令或代码来处理数据库或访问数据库的数据。在本章中，将简要介绍在学习SQL的过程中您将学习的术语。

SQL为结构化查询语言提供了独特的学习和数据库处理技术，并将帮助您更好地控制SQL查询并有效处理这些代码。由于SQL帮助您包括数据库创建，数据库或表删除，获取行数据和修改这些数据等，并行SQL使得事情自动和平滑，最终用户可以轻松访问和处理该应用程序的数据。

虽然 SQL 是一门 ANSI（American National Standards Institute 美国国家标准化组织）标准的计算机语言，但是仍然存在着多种不同版本的 SQL 语言。

然而，为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的命令（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等）。

要创建一个显示数据库中数据的网站，您需要：

RDBMS 指关系型数据库管理系统，全称 Relational Database Management System。

RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server、IBM DB2、Oracle、MySQL 以及 Microsoft Access。

RDBMS 中的数据存储在被称为表的数据库对象中。

表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。

代码示例：

每个表都被分解成称为字段的更小的实体。Customers表中的字段由CustomerID，CustomerName，ContactName，Address，City，PostalCode和Country组成。字段是表中的一列，用于维护表中每条记录的特定信息。

记录（也称为行）是表中存在的每个单独条目。例如，在上面的Customers表中有91条记录。记录是表中的横向实体。

列是表中的垂直实体，其包含与表中的特定字段相关联的所有信息。

当您对任何RDBMS执行SQL命令时，系统将确定执行请求的最佳方式，并由SQL引擎确定如何解释该任务。

在此过程中包含了各种组件。

典型的查询引擎处理所有非SQL查询，但SQL查询引擎不会处理逻辑文件。

与关系数据库交互的标准SQL命令是创建、选择、插入、更新、删除和删除，简单分为以下几组：

数据定义语言用于改变数据库结构，包括创建、更改和删除数据库对象。用于操纵表结构的数据定义语言命令有：

数据操纵语言用于检索、插入和修改数据，数据操纵语言是最常见的SQL命令。

数据操纵语言命令包括：

数据控制语言为用户提供权限控制命令。

用于权限控制的命令有：

使用SQL格式化工具可以比较直观地看到您想要的操作

怎么学习SQL语句

第一：了解Sql语言的基本语法。Sql语言本身比较简单易学，说到底就是“增删改查”四个基本操作，而在这四个基本操作当中，查询是重中之重，因为大多数的数据库操作都是以查询为主，而查询所涉及到的内容也比较多。在学习Sql语言基本语法的时候，在众多的学习资料当中，可以关注一下这本书：第二：一边使用一边学习。学习Sql语言一定要一边使用一边学习，一定要多做实验，由于Sql语言的实验比较容易完成，结果也比较直观，所以大多数人借助各种实验也能快速掌握Sql语言。按照历史经验来看，学习存储过程是一个难点，这部分应该通过大量的实验来逐渐掌握，建议可以跟着shulanxt上的例子一起练习。第三：行业实践。在掌握了基本的Sql语法之后，接下来一定要有一个行业实践环境，这对于提升Sql语言的实践应用能力是非常有帮助的。在进行行业实践的过程中，不仅能够丰富自身的技术知识，同时也会积累一定的行业知识。最后，虽然Sql语言的入门比较简单，但是Sql语言本身也可以构建出比较复杂的数据管理程序，要想全面掌握并熟练使用Sql语言也并不容易。