kettle(开源etl工具比较,kettle和talend,都有什么优势和劣势)

2024-04-17 13:20:02 4

kettle(开源etl工具比较,kettle和talend,都有什么优势和劣势)

这篇文章给大家聊聊关于kettle,以及开源etl工具比较,kettle和talend,都有什么优势和劣势对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站哦。

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开源etl工具比较,kettle和talend,都有什么优势和劣势

几种 ETL 工具的比较(Kettle,Talend,Informatica,DataPipeline等)

四种工具的比较主要从以下几方面进行比对:

1、成本:

软件成本包括多方面,主要包括软件产品, 售前培训, 售后咨询, 技术支持等。

开源产品本身是免费的,成本主要是培训和咨询,所以成本会一直维持在一个较低水平。

商业产品本身价格很高,但是一般会提供几次免费的咨询或支持,所以采用商用软件最初成本很高,但是逐渐下降。

手工编码最初成本不高,主要是人力成本,但后期维护的工作量会越来越大。

2、易用性:

DataPipeline: 有非常容易使用的 GUI,具有丰富的可视化监控;

Kettle: GUI+Coding;

Informatica: GUI+Coding,有GUI,但是要专门的训练;

Talend:GUI+Coding,有 GUI 图形界面但是以 Eclipse 的插件方式提供;

3、技能要求:

DataPipeline:操作简单,无技术要求;

Kettle: ETL设计, SQL, 数据建模 ;

Informatica: ETL设计, SQL, 数据建模;

Talend:需要写Java;

4、底层架构:

DataPipeline:分布式,可水平扩展;

Kettle:主从结构非高可用;

Informatica:分布式;

kettle的中文意思是什么

  • n. (烧水用的)壶,水壶- Kettlen. 凯特尔。来源于古诺斯语人名,含义是“釜”(cauldron)

  • 烧开水用的水壶

  • n. 水壶, 坑穴The kettle is boiling.壶里的水开了。

  • 水壶

  • 水壶

kettle怎么读

kettle读音是英 。

kettle读音是英  

n.水壶;(烧水用的)壶

习语:

a different kettle of fish

(informal) 另一码事;截然不同的人a completely different situation or person from the one previously mentioned

the pot calling the kettle black

(saying, informal) 锅笑壶黑;五十步笑百步;乌鸦说猪黑used to say that you should not criticize sb for a fault that you have yourself

造句:

1、A cut-out stops the kettle boiling dry. 

断流装置避免水壶烧干。

2、The kettle began to whistle. 

烧水壶呜呜地响了起来。

3、I’ll put the kettle on and make some tea. 

我要烧壶水沏茶。

4、The kettle needs a new element. 

这个电壶需要一根新电热丝。

kettle教程是什么

kettle 是纯 java 开发,开源的 ETL工具,用于数据库间的数据迁移 。可以在 Linux、windows、unix 中运行。有图形界面,也有命令脚本还可以二次开发。

kettle 的官网是 

如何安装kettle

【好评赠送】Kettle软件包6.1-8(1).2,免费下载

链接:

kettle是什么意思

  • kettle n. (烧水用的)壶 Put the kettle on, and I’d like a cup of tea. 把壶烧开, 我要喝杯茶。

  • kettle n. 水壶

  • 名词,壶,罐,鼓

kettle内存占用怎么解决

kettle性能调优性能调优在整个工程中是非常重要的,也是非常有必要的。但有的时候我们往往都不知道如何对性能进行调优。其实性能调优主要分两个方面:一方面是硬件调优,一方面是软件调优。本章主要是介绍Kettle的性能优化及效率提升。一、Kettle调优1、 调整JVM大小进行性能优化,修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本。修改脚本代码片段set OPT=-Xmx512m -cp %CLASSPATH% -Djava.library.path=libswt\win32\ -DKETTLE_HOME="%KETTLE_HOME%" -DKETTLE_REPOSITORY="%KETTLE_REPOSITORY%" -DKETTLE_USER="%KETTLE_USER%" -DKETTLE_PASSWORD="%KETTLE_PASSWORD%" -DKETTLE_PLUGIN_PACKAGES="%KETTLE_PLUGIN_PACKAGES%" -DKETTLE_LOG_SIZE_LIMIT="%KETTLE_LOG_SIZE_LIMIT%"参数参考:-Xmx1024m:设置JVM最大可用内存为1024M。-Xms512m:设置JVM促使内存为512m。此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。-Xmn2g:设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。-Xss128k:设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。样例:OPT=-Xmx1024m -Xms512m2、 调整提交(Commit)记录数大小进行优化如修改RotKang_Test01中的“表输出”组件中的“提交记录数量”参数进行优化,Kettle默认Commit数量为:1000,可以根据数据量大小来设置Commitsize:1000~50000。3、 调整记录集合里的记录数4、尽量使用数据库连接池;5、尽量提高批处理的commit size;6、尽量使用缓存,缓存尽量大一些(主要是文本文件和数据流);7、Kettle是Java做的,尽量用大一点的内存参数启动Kettle;8、可以使用sql来做的一些操作尽量用sql; Group , merge , stream lookup,split field这些操作都是比较慢的,想办法避免他们.,能用sql就用sql;9、插入大量数据的时候尽量把索引删掉;10、尽量避免使用update , delete操作,尤其是update,如果可以把update变成先delete, 后insert;11、能使用truncate table的时候,就不要使用deleteall row这种类似sql合理的分区,如果删除操作是基于某一个分区的,就不要使用delete row这种方式(不管是deletesql还是delete步骤),直接把分区drop掉,再重新创建;12、尽量缩小输入的数据集的大小(增量更新也是为了这个目的);13、尽量使用数据库原生的方式装载文本文件(Oracle的sqlloader, mysql的bulk loader步骤);14、尽量不要用kettle的calculate计算步骤,能用数据库本身的sql就用sql ,不能用sql就尽量想办法用procedure,实在不行才是calculate步骤;15、要知道你的性能瓶颈在哪,可能有时候你使用了不恰当的方式,导致整个操作都变慢,观察kettle log生成的方式来了解你的ETL操作最慢的地方;16、远程数据库用文件+FTP的方式来传数据,文件要压缩。(只要不是局域网都可以认为是远程连接)。

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