自动生成统计数据app（如何用app现场采集数据上传后自动生成Excel统计表，以实现生产现场数据及时传输，智能统计）

本文目录

• 如何用app现场采集数据上传后自动生成Excel统计表，以实现生产现场数据及时传输，智能统计
• 有没有手机软件可以拍监控自动统计车流量
• app数据统计分析工具有哪些
• 有没有什么APP可以制作统计图 手机上的 自己选是折线啊柱状啊然后输入图示和数据颜色自动生成图表
• 统计时间消耗是时间管理的基础，几款手机APP可以完美实现此功能
• 有哪些好的app数据分析工具推荐吗
• 有没有一个售后服务软件收集了数据可以自动生成报表
• 问卷星可以自动统计数据吗
• 有没有可以自动统计打卡数据的打卡软件
• 自动生成报表软件怎样快速生成报表

如何用app现场采集数据上传后自动生成Excel统计表，以实现生产现场数据及时传输，智能统计

这个问题有点大，关键看你用的是什么APP,对于excel来讲，有了database自动作图很方便，算不上个问题。建议楼主补充说明具体需求。

有没有手机软件可以拍监控自动统计车流量

是的，有一些手机软件可以拍摄监控视频并自动统计车流量。这些软件通常采用计算机视觉技术，通过图像处理算法分析视频中的车辆数量和运动方向，以实现车流量的自动统计。以下是一些可以实现此功能的手机应用程序：1. Car Counter - 目标计数器：这是一款免费的车流量统计软件，可在安卓和iOS设备上使用。它可以拍摄视频，并使用自动车辆识别、跟踪和计数技术来显示车流量。2. TrafficCamNZ：这是一款专门为新西兰交通管制而设计的应用程序。它可以自动拍摄道路监控摄像头的照片，然后使用计算机视觉技术来检测车辆数量、速度和密度。3. TrafficVision：这是一款基于计算机视觉技术的车流量监测软件，可以在Windows、iOS和Android设备上使用。它可以读取视频文件、网络流和直播摄像头，进行车辆识别、跟踪和计数。需要注意的是，这类软件的精度和可靠性可能会受到多种因素影响，例如光线、天气和摄像头位置等因素。因此，在实际应用中，需要根据具体情况进行调整和优化，以获得最佳效果。

app数据统计分析工具有哪些

①友盟+

友盟+是2016年初由友盟、CNZZ、缔元信.网络数据三家阿里巴巴旗下的大数据公司合并而成。平台拥有大而全的产品线，是专注用户行为统计的综合性平台，主要涵盖移动应用、游戏、广告、网站等领域。

在App统计方面，友盟提供了移动统计、游戏统计、移动广告监测三个细分产品，可以根据需求选择对应的产品类型，游戏统计维度齐全，除了常规渠道指标外，还自带关卡、等级、付费等特色场景分析;广告监测主要提供短链和信息流广告的数据分析，也能自主制定推广计划。接下来主要介绍其移动应用统计方面的优势。

②Talking Data 移动统计分析

Talking Data 早期主要在游戏以及互联网金融等垂直领域耕耘，在这些方面拥有比较完整的指标和维度，同样划分游戏运营分析、应用统计分析、移动广告监测等应用统计服务。移动统计分析(App Analytics)是Talking Data 2012年2月上线的产品，目前该产品提供包括App以及小程序的相关数据统计服务。

Talking Data 的移动统计分析功能把应用分析、推送营销、开发助手、应用管理分成导航入口，并设计邀请协作功能，偏向于数据共享，能将领导、开发和运营人员纳入到一张办公桌上。

③openinstall App渠道统计

openinstall 是一种不需要制作渠道包，也不需要填写渠道识别码即可识别App安装渠道来源的渠道统计工具。因此，openinstall能够实现仅凭App安装渠道链接就能统计渠道效果的功能，摆脱了人工制作渠道包和填写渠道识别码，使用openinstall 程序化自动生成的渠道链接，可以实现(数量级为亿的)海量用户在免填邀请码的情况下开展的有奖拉新活动(本质上是视每个用户为一个渠道，并自动为每个用户生成一个渠道链接进行渠道效果统计)。

openinstall 的统计后台分三个模块：应用信息、应用集成、渠道统计。与其他综合性应用统计工具相比，openinstall 主要在渠道统计这一领域的需求进行细化深挖，集成使用上十分简单，基本沿着开发者的操作顺序进行：集成开发—渠道统计—渠道管理—查看报表，基本上一眼就能看懂。另外用户自定义方面也比较方便灵活，可以通过api 获取渠道参数，用户可以根据推广需求来定制自己的推广页，数据的统计也可以对接到自己的后台。

有没有什么APP可以制作统计图 手机上的 自己选是折线啊柱状啊然后输入图示和数据颜色自动生成图表

wps手机版套装里就有啊，其次可以用微软官方的Excel手机版，然后是quickoffice这款软件。

统计时间消耗是时间管理的基础，几款手机APP可以完美实现此功能

《高效时间管理模型》第四部分《时间管理的支柱》之《巧用工具》第4篇文章，敬请持续关注，谢谢！     学习时间管理要养成记录自己时间的习惯，通过借助工具自动或自我主动记录时间，分析时间漏洞，找出其中的问题，这对于提高时间管理的水平相当重要。因为即使你使用了不少的时间管理工具，比如清单、GTD、番茄，但实际的时间流逝，如果没有数据，你可能还是不太清楚地知道自己的时间陷阱。     科学研究表明，1万小时的刻意练习就可以让一个人在某个特定领域成为世界级的专家，这款应用就是帮助大家管理在一些任务上的时间分配任务，帮助你规划、记录自己时间投入的 APP，比如记录「背单词多少小时」「看书多少小时」等。 它巧妙结合了“番茄时间管理法”，内置了类似游戏的成就系统，创建计划任务时，可以选择周期性的提醒时间，当满足特定条件时，如单个计划已累计执行了100个小时，便会解锁相应的成就，最有成就感的是，你能够清晰地看到所累计的执行时间，通过量化来让你愉快地坚持。 特别亮点: 1.每日记录：记录每天不同项目投入小时数，支持提醒和计时。 2.项目进度：呈现每个项目累计投入时间。 3.图表统计：直观的投入时间统计分析。 4.成就挑战：80 余个成就等待挑战，隐藏成就让APP探索充满惊喜。 5.分享是美德：通过微博、微信分享你的成就，互相鼓励。能记录每天不同项目投入时间，设置定时提醒，正数和倒数计时的设计很棒！ 有图表分析，更直观的呈现投入时间情况。    爱今天是一款以一万小时天才理论为主导时间管理软件，能够记录你花费在目标上的时间，并自动生成统计图表，帮你量化你的努力，能够自动生成每天时间分配图，并给予评级，激励你投入，让你保持对自己时间的掌控，同时每条时间记录生成优美时间线，可以让你记录生活，让你知道时间都去哪儿了，此外软件生成每天起床曲线图，以及后期的时间数据分析，可帮你养成良好的时间管理习惯，让你更高效的利用时间。 “爱今天”的特点是可以设置一个长期目标和完成目标所需要的时间，它会根据设定的条件，把目标细化成每天的任务。 在“爱今天”里时间分为投资、固定、睡眠、浪费这四部分（名称可改）。 投资时间：你为了达成目标，每天需要多少小时。 固定时间：吃饭、上厕所这些必须花费的时间。并且还会根据我们花费的时间，生成统计图，让我们清楚的知道我们的每天干了什么，对自己有一个明确的认知，这样每天都会有针对性的调整计划。 每个目标设定后会自动写进时间轴，这个APP还内置番茄钟。一个记录每日活动的应用程序. 每天在这个应用程序花上几分钟的时间,就能得到每日、每周和每月的统计结果, 并用表格和图形表示出来。使用这些数据能够方便地对自己的时间利用情况进行监控和管理。, 程序功能: -简单直观的界面 -多项活动同时追踪 -各项统计数据及其饼状图和其他图形 -生成多种数据格式报告(CSV and HTML) -提供用于表示类别的大量图标和可选颜色 能记录你的工作、学习、交通、娱乐花费的时间，能生成图表和报告，界面清晰好上手。推荐理由: 1.最小时间精确到“1分钟”（这是强迫症的福音） 2.既能记录时间，还能输入备注（这是很重要的一点） 3.多种数据展示 4.能设置目标 5.“加密”、主题样式等小功能Timing是一款【学习计时】+【结伴打卡】+【学习社区】的APP。 学习计时 你可以设置一个当前最最重要的目标：考研成功/考证书/过四六级等等，并记录下为了实现这个目标而付出的努力。学习模式分为自由学习计时和番茄计时，大家可以任意选择。 结伴打卡 这款APP的【结伴】功能非常棒，你可以选择和朋友一起结伴，对方每次开始学习时，你都会收到一条”对方开始学习“的提醒，页面也可以清晰地看到今天你们分别学习了多长时间，谁是学习赢家一目了然。 这种实时提醒是我见过最有效果的打鸡血方式了，想一下，当你还在床上刷手机刷微博时，突然收到了对方已经在学习的消息……怎么办！去学习啊！！！ 学习社区 Timing的社区氛围是我见过最和谐、最积极、最浓厚的，没有之一。还有 时间块、Now Then、Moment、Timetrack.io、RescueTime、Timeglass、Toggl 、Mr time，时间先生 等等，就不一一介绍了。每个人根据个人喜好和需要选择其中一个就好了。  

有哪些好的app数据分析工具推荐吗

有哪些好的app数据分析工具推荐吗

未至科技魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。

App数据分析，有没有好的工具推荐？

方法/步骤 行业数据 行业数据对于一个APP来说，至关重要。了解行业数据，可以知道自己的APP在整个行业的水平，可以从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名，从而知道自己产品的不足之处。这种纵向的对比，会让自己的产品定位、发展方向更加清晰。 评估渠道效果 在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、微信、运营商商店、操作系统商店、应用商店、手机厂商预装、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个APP的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难问题。但是通过统计分析工具，开发者可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。 用户分析 产品吸引到用户下载和使用之后，首先要知道的就是用户是谁。所以，我们需要详尽地了解到用户的设备终端类型、网络及运营商、地域的分布特征。这些数据可以帮助了解用户的属性，在产品改进以及产品推广中，就可以充分利用这些数据制定精准的策略。 用户行为分析 在关注完用户的属性后，我们还要高度关注用户在应用内的行为，因为这些行为最终决定着产品所能够带来的价值。开发者可以通过设置自定义事件以及漏斗来关注应用内每一步的转化率，以及转化率对收入水平的影响。通过分析事件和漏斗数据，可以针对性的优化转化率低的步骤，切实提高整体转化水平。 5 产品受欢迎程度 在了解了用户的行为之后，我们应该看一下自己的产品是否足够受欢迎，这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、用户参与度（使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔）等维度评价用户粘度。进行数据对比分析的时候，要充分利用时间控件和渠道控件，可以对比不同时段不同渠道的用户粘度，了解运营推广手段对不同渠道的效果。 如果以上5点的数据都很漂亮，说明你的APP已经做得相当不错了。当然，如果你的APP还没有给你带来收入，那么你仍然有一段较长的路要走。

app日活数据分析工具有哪些？

app日活数据分析工具有上海风述科技的app先知。

APP运营数据分析工具有哪些？

目前国内发展不错的可以监测web、app、流媒体等多种应用性能监测服务，叫“云测宝”。

云测试、友盟

云测试主要为开发者提供自动化的移动APP测试，包括功能、UI、性能、稳定性、安全和竞争测试，返回包括日志和截图的详细测试报告，支持iOS和Android两大平台。 云测宝主要通过分布全球真实网络中的真实终端，监测用户访问移动应用App、HTML5、移动Web的真实体验数据，从最终用户的视角跨越移动设备、网络和国家地区范围，从移动“端”侧对移动互联网的“云”服务性能进行监测与评估，使移动业务用户所获得体验效果达到最大。 友盟是为中国开发者定制的灵活、简单、免费、跨平台的移动应用统计分析工具。 三个产品从不同的

数据分析工具有哪些 python

　IPython

IPython 是一个在多种编程语言之间进行交互计算的命令行 shell，最开始是用 python 开发的，提供增强的内省，富媒体，扩展的 shell 语法，tab 补全，丰富的历史等功能。IPython 提供了如下特性： 更强的交互 shell(基于 Qt 的终端) 一个基于浏览器的记事本，支持代码，纯文本，数学公式，内置图表和其他富媒体 支持交互数据可视化和图形界面工具 灵活，可嵌入解释器加载到任意一个自有工程里 简单易用，用于并行计算的高性能工具 由数据分析总监，Galvanize 专家 Nir Kaldero 提供。

GraphLab Greate 是一个 Python 库，由 C++ 引擎支持，可以快速构建大型高性能数据产品。 这有一些关于 GraphLab Greate 的特点： 可以在您的计算机上以交互的速度分析以 T 为计量单位的数据量。 在单一平台上可以分析表格数据、曲线、文字、图像。 最新的机器学习算法包括深度学习，进化树和 factorization machines 理论。 可以用 Hadoop Yarn 或者 EC2 聚类在你的笔记本或者分布系统上运行同样的代码。 借助于灵活的 API 函数专注于任务或者机器学习。 在云上用预测服务便捷地配置数据产品。 为探索和产品监测创建可视化的数据。 由 Galvanize 数据科学家 Benjamin Skrainka 提供。 Pandas pandas 是一个开源的软件，它具有 BSD 的开源许可，为 Python 编程语言提供高性能，易用数据结构和数据分析工具。在数据改动和数据预处理方面，Python 早已名声显赫，但是在数据分析与建模方面，Python 是个短板。Pands 软件就填补了这个空白，能让你用 Python 方便地进行你所有数据的处理，而不用转而选择更主流的专业语言，例如 R 语言。 整合了劲爆的 IPyton 工具包和其他的库，它在 Python 中进行数据分析的开发环境在处理性能，速度，和兼容方面都性能卓越。Pands 不会执行重要的建模函数超出线性回归和面板回归;对于这些，参考 stat *** odel 统计建模工具和 scikit-learn 库。为了把 Python 打造成顶级的统计建模分析环境，我们需要进一步努力，但是我们已经奋斗在这条路上了。 由 Galvanize 专家，数据科学家 Nir Kaldero 提供。 PuLP 线性编程是一种优化，其中一个对象函数被最大程度地限制了。PuLP 是一个用 Python 编写的线性编程模型。它能产生线性文件，能调用高度优化的求解器，GLPK，COIN CLP/CBC，CPLEX，和GUROBI，来求解这些线性问题。 由 Galvanize 数据科学家 Isaac Laughlin 提供 Matplotlib

matplotlib 是基于 Python 的 2D(数据)绘图库，它产生(输出)出版级质量的图表，用于各种打印纸质的原件格式和跨平台的交互式环境。matplotlib 既可以用在 python 脚本， python 和 ipython 的 shell 界面 (ala MATLAB? 或 Mathematica?)，web 应用服务器，和6类 GUI 工具箱。 matplotlib 尝试使容易事情变得更容易，使困难事情变为可能。你只需要少量几行代码，就可以生成图表，直方图，能量光谱(power spectra)，柱状图，errorcharts，散点图(scatterplots)等，。 为简化数据绘图，pyplot 提供一个类 MATLAB 的接口界面，尤其是它与 IPython 共同使用时。对于高级用户，你可以完全定制包括线型，字体属性，坐标属性等，借助面向对象接口界面，或项 MATLAB 用户提供类似(MATLAB)的界面。 Galvanize 公司的首席科学官 Mike Tamir 供稿。 Scikit-Learn

Scikit-Learn 是一个简单有效地数据挖掘和数据分析工具(库)。关于最值得一提的是，它人人可用，重复用于多种语境。它基于 NumPy，SciPy 和 mathplotlib 等构建。Scikit 采用开源的 BSD 授权协议，同时也可用于商业。Scikit-Learn 具备如下特性： 分类(Classification) – 识别鉴定一个对象属于哪一类别 回归(Regression) – 预测对象关联的连续值属性 聚类(Clustering) – 类似对象自动分组集合 降维(Dimensionality Reduction) – 减少需要考虑的随机变量数量 模型选择(Model Selection) –比较、验证和选择参数和模型 预处理(Preprocessing) – 特征提取和规范化 Galvanize 公司数据科学讲师，Isaac Laughlin提供 Spark

Spark 由一个驱动程序构成，它运行用户的 main 函数并在聚类上执行多个并行操作。Spark 最吸引人的地方在于它提供的弹性分布数据集(RDD)，那是一个按照聚类的节点进行分区的元素的集合，它可以在并行计算中使用。RDDs 可以从一个 Hadoop 文件系统中的文件(或者其他的 Hadoop 支持的文件系统的文件)来创建，或者是驱动程序中其他的已经存在的标量数据集合，把它进行变换。用户也许想要 Spark 在内存中永久保存 RDD，来通过并行操作有效地对 RDD 进行复用。最终，RDDs 无法从节点中自动复原。 Spark 中第二个吸引人的地方在并行操作中变量的共享。默认情况下，当 Spark 在并行情况下运行一个函数作为一组不同节点上的任务时，它把每一个函数中用到的变量拷贝一份送到每一任务。有时，一个变量需要被许多任务和驱动程序共享。Spark 支持两种方式的共享变量：广播变量，它可以用来在所有的节点上缓存数据。另一种方式是累加器，这是一种只能用作执行加法的变量，例如在计数器中和加法运算中。

有哪些微博数据分析工具可以推荐

有 在微博里搜索 微知 这个应用。。 可以分析一条微博 被什么人转发 有没有水军 这些

excel数据分析工具的有哪些

SQL 楼主说的工具指的是excel本身的吗 还是指数据分析需要的啊

有没有一个售后服务软件收集了数据可以自动生成报表

像帮我吧就可以，它有一个BI系统，可以自动收集数据，然后自动分析，直接生成报表，还可以根据企业业务需求，自定义生成更多企业数据报表。选择民心所向了

问卷星可以自动统计数据吗

轻松创建可以在线填写的网络问卷，然后通过QQ、微博、邮件等方式将问卷链接发给好友填写，问卷星会自动对结果进行统计分析，您可以随时查看或下载问卷结果。 1、创建问卷，生成问卷链接 2、发送链接让好友填写问卷 3、系统自动对结果进行统计分析 4、下载原始答卷与分析报告

有没有可以自动统计打卡数据的打卡软件

有的，有谱eHR是手机定位拍照打卡，可以设置打卡点的范围路径比如是100米等。还是比较发布的，整体的考勤数据也可以在手机app进行审核操作，所有打卡数据都会传到系统端口进行保存，也可导出

自动生成报表软件怎样快速生成报表

思迈特软件Smartbi简单、高效、智能，可快速搭建的企业级Web报表。从报表开发的数据准备、样式设计、数据计算、数据可视化到互动逻辑、共享发布。它满足各种格式的行业监管报表、内部管理报表的需求。包括：清单报表、交叉报表、分组报表、多源分片报表、分块报表、表单报表、图形报表、回写报表、假设分析报表、二次计算报表、套打报表、段落式报表、预警报表（Excel条件格式）、组合报表（智能评语）。Excel也能设计回写类报表。任何有报表开发、展现需要的机构与人员；任何行业的IT人员、业务人员、高层管理人员或从事数据分析工作的人员，都将从Smartbi Insight 中获益。IT部门：IT用户在平台上轻松完成多业务系统或者文件数据对接和整合、数据语义模型构建、可视化自助ETL处理、复杂报表/可视化报告生成等多项工作。同时可使用同一的可视化运维界面来监控用户的运行状况，通过银行级的多级权限管理来实现集团权限管控，让IT运维省心、安心。业务人员: 可随时使用思迈特软件Smartbi进行自助式即席查询和多维度分析。再不用提需求给IT 后进入到漫长的流程等待，自己掌控业务开展，实现“数据不求人”。高层管理者：弥合数据与决策制定之间的差距，通过可视化界面实时查看业务关键指标，为决策分析提供辅助支撑。使数据实时回归到业务部门，缩短数据从基层部门到管理层汇总周期，提高管理层决策的时效性和准确性。任何从事数据分析工作的人员: 无论是专业数据分析的研究人员，还是希望从Smartbi中学习数据分析的方法的学生和利用Smartbi进行个人工作的分析汇报的人员，都可以使用Smartbi Insight满足其想法。思迈特软件Smartbi平台通用化、标准化、易于使用、专业，可帮助企业获取更深入的数据见解，连接到数据并对数据进行可视化。经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。思迈特软件Smartbi个人用户全功能模块长期免费试用马上免费体验:Smartbi一站式大数据分析平台