图像识别怎么应用?怎么识别图片

2024-11-11 19:40:03 0

图像识别怎么应用?怎么识别图片

其实识别图像的问题并不复杂,但是又很多的朋友都不太了解图像识别怎么应用,因此呢,今天小编就来为大家分享识别图像的一些知识,希望可以帮助到大家,下面我们一起来看看这个问题的分析吧!

本文目录

图像识别怎么应用

立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础,在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域重要的应用价值。

1、遥感图像识别:航空遥感和卫星遥感图像通常用图像识别技术进行加工以便提取有用的信息。该技术主要用于地形地质探查,森林、水利、海洋、农业等资源调查,灾害预测,环境污染监测,气象卫星云图处理以及地面军事目标识别等。

2、通讯领域的应用:包括图像传输、电视电话、电视会议等。

3、军事、公安刑侦等领域的应用:图像识别技术在军事、公安刑侦方面的应用很广泛,例如军事目标的侦察、制导和警戒系统;自动灭火器的控制及反伪装;公安部门的现场照片、指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识;历史文字和图片档案的修复和管理等等。

4、生物医学图像识别:图像识别在现代医学中的应用非常广泛,它具有直观、无创伤、安全方便等特点。在临床诊断和病理研究中广泛借助图像识别技术,例如CT(Computed Tomography)技术等。

5、机器视觉领域的应用:作为智能机器人的重要感觉器官,机器视觉主要进行3D图像的理解和识别,该技术也是研究的热门课题之一。

机器视觉的应用领域也十分广泛,例如用于军事侦察、危险环境的自主机器人,邮政、医院和家庭服务的智能机器人。此外机器视觉还可用于工业生产中的工件识别和定位,太空机器人的自动操作等。

扩展资料

数字图像处理和识别的研究开始于1965年。数字图像与模拟图像相比具有存储,传输方便可压缩、传输过程中不易失真、处理方便等巨大优势,这些都为图像识别技术的发展提供了强大的动力。物体的识别主要指对三维世界的客体及环境的感知和认识,属于高级的计算机视觉范畴。

它以数字图像处理与识别为基础的结合人工智能、系统学等学科的研究方向,其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。现代图像识别技术的一个不足就是自适应性能差,一旦目标图像被较强的噪声污染或是目标图像有较大残缺往往就得不出理想的结果。

怎么识别图片

方法:

1、打开迅捷OCR文字识别工具,点击工具上方的“快速识别”功能。

2、点击工具左上角的“添加文件”,把需要识别的图片添加进去。

3、在工具下方可以修改文件的输出目录。

4、点击工具右下角的“一键识别”,开始对图片进行识别。

图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。 

现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别,人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中;商品识别主要运用在商品流通过程中,特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。

Python如何图像识别

1. 简介。

图像处理是一门应用非常广的技术,而拥有非常丰富第三方扩展库的 Python 当然不会错过这一门盛宴。PIL (Python Imaging Library)是 Python 中最常用的图像处理库,目前版本为 1.1.7,我们可以 在这里 下载学习和查找资料。

Image 类是 PIL 库中一个非常重要的类,通过这个类来创建实例可以有直接载入图像文件,读取处理过的图像和通过抓取的方法得到的图像这三种方法。

2. 使用。

导入 Image 模块。然后通过 Image 类中的 open 方法即可载入一个图像文件。如果载入文件失败,则会引起一个 IOError ;若无返回错误,则 open 函数返回一个 Image 对象。现在,我们可以通过一些对象属性来检查文件内容,即:

1 》》》 import Image2  》》》 im = Image.open("j.jpg")3  》》》 print im.format, im.size, im.mode4 JPEG (440, 330) RGB

这里有三个属性,我们逐一了解。

format : 识别图像的源格式,如果该文件不是从文件中读取的,则被置为 None 值。

size : 返回的一个元组,有两个元素,其值为象素意义上的宽和高。

mode : RGB(true color image),此外还有,L(luminance),CMTK(pre-press image)。

现在,我们可以使用一些在 Image 类中定义的方法来操作已读取的图像实例。比如,显示最新载入的图像:

1 》》》im.show()2  》》》

输出原图:

3. 函数概貌。

3.1    Reading and Writing Images : open( infilename ) , save( outfilename )

3.2    Cutting and Pasting and Merging Images :

crop() : 从图像中提取出某个矩形大小的图像。它接收一个四元素的元组作为参数,各元素为(left, upper, right, lower),坐标系统的原点(0, 0)是左上角。

paste() : 

merge() :

1 》》》 box = (100, 100, 200, 200)2  》》》 region = im.crop(box)3  》》》 region.show()4  》》》 region = region.transpose(Image.ROTATE_180)5  》》》 region.show()6  》》》 im.paste(region, box)7  》》》 im.show()

其效果图为:

旋转一幅图片:

1 def roll(image, delta):2     "Roll an image sideways"34     xsize, ysize = image.size56     delta = delta % xsize7     if delta == 0: return image89     part1 = image.crop((0, 0, delta, ysize))10     part2 = image.crop((delta, 0, xsize, ysize))11     image.paste(part2, (0, 0, xsize-delta, ysize))12     image.paste(part1, (xsize-delta, 0, xsize, ysize))1314     return image

3.3    几何变换。

3.3.1    简单的几何变换。

1 》》》out = im.resize((128, 128))                     #2  》》》out = im.rotate(45)                             #逆时针旋转 45 度角。3  》》》out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)       #左右对换。4  》》》out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)       #上下对换。5  》》》out = im.transpose(Image.ROTATE_90)             #旋转 90 度角。6  》》》out = im.transpose(Image.ROTATE_180)            #旋转 180 度角。7 》》》out = im.transpose(Image.ROTATE_270)            #旋转 270 度角。

各个调整之后的图像为:

图片1:

图片2:

图片3:

图片4:

3.3.2    色彩空间变换。

convert() : 该函数可以用来将图像转换为不同色彩模式。

3.3.3    图像增强。

Filters : 在 ImageFilter 模块中可以使用 filter 函数来使用模块中一系列预定义的增强滤镜。

1 》》》 import ImageFilter2 》》》 imfilter = im.filter(ImageFilter.DETAIL)3 》》》 imfilter.show()

3.4    序列图像。

即我们常见到的动态图,最常见的后缀为 .gif ,另外还有 FLI / FLC 。PIL 库对这种动画格式图也提供了一些基本的支持。当我们打开这类图像文件时,PIL 自动载入图像的第一帧。我们可以使用 seek 和 tell 方法在各帧之间移动。

1 import Image2 im.seek(1)        # skip to the second frame34 try:5     while 1:6         im.seek( im.tell() + 1)7         # do something to im8 except EOFError:9     pass

3.5    更多关于图像文件的读取。

最基本的方式:im = Image.open("filename")

类文件读取:fp = open("filename", "rb"); im = Image.open(fp)

字符串数据读取:import StringIO; im = Image.open(StringIO.StringIO(buffer))

从归档文件读取:import TarIO; fp = TarIo.TarIO("Image.tar", "Image/test/lena.ppm"); im = Image.open(fp)

基本的 PIL 目前就练习到这里。其他函数的功能可点击 这里 进一步阅读。

图像识别技术有哪些

图像识别技术可分为神经网络的图像识别技术与非线性降维的图像识别技术。图像识别分为生物识别、物体与场景识别和视频识别。其中生物识别包括指纹、掌形、眼睛(视网膜和虹膜)、脸型等;物体与场景识别包括:签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。

Python如何图像识别

Python图片文本识别使用的工具是PIL和pytesser。因为他们使用到很多的python库文件,为了避免一个个工具的安装,建议使用pythonxypytesser是OCR开源项目的一个模块,在Python中导入这个模块即可将图片中的文字转换成文本。pytesser调用了tesseract。当在Python中调用pytesser模块时,pytesser又用tesseract识别图片中的文字。pytesser的使用步骤如下:首先,安装Python2.7版本,这个版本比较稳定,建议使用这个版本。其次,安装pythoncv。然后,安装PIL工具,pytesser的使用需要PIL库的支持。接着下载pytesser最后,将pytesser解压,这个是免安装的,可以将解压后的文件cut到Python安装目录的Lib\site-packages下直接使用,比如我的安装目录是:C:\Python27\Lib\site-packages,同时把这个目录添加到环境变量之中。完成以上步骤之后,就可以编写图片文本识别的Python脚本了。参考脚本如下:from pytesser import *import ImageEnhanceimage = Image.open(’D:\\workspace\\python\\5.png’)#使用ImageEnhance可以增强图片的识别率enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)image_enhancer = enhancer.enhance(4)print image_to_string(image_enhancer)tesseract是谷歌的一个对图片进行识别的开源框架,免费使用,现在已经支持中文,而且识别率非常高,这里简要来个helloworld级别的认识下载之后进行安装,不再演示。在tesseract目录下,有个tesseract.exe文件,主要调用这个执行文件,用cmd运行到这个目录下,在这个目录下同时放置一张需要识别的图片,这里是123.jpg然后运行:tesseract 123.jpg result会把123.jpg自动识别并转换为txt文件到result.txt但是此时中文识别不好然后找到tessdata目录,把eng.traineddata替换为chi_sim.traineddata,并且把chi_sim.traineddata重命名为eng.traineddataok,现在中文识别基本达到90%以上了

人们识别图像是靠形状,那AI是怎么识别图像的

德国研究团队给出一个原因,这个原因出乎意料:人类会关注图中对象的形状,深度学习计算机系统所用的算法不一样,它会研究对象的纹理。

首先人类向算法展示大量图片,有的图片有猫,有的没有。算法从图片中找到“特定模式”,然后用模式来做出判断,看看面对之前从未见过的图片应该贴怎样的标签。

神经网络架构是根据人类视觉系统开发的,网络各层连接在一起,从图片中提取抽象特点。神经网络系统通过一系列联系得出正确答案,不过整个处理过程十分神秘,人类往往只能在事实形成之后再解释这个神秘的过程。研究人员修改图片,欺骗神经网络,看看会发生什么事。研究人员发现,即使只是小小的修改,系统也会给出完全错误的答案,当修改幅度很大时,系统甚至无法给图片贴标签。还有一些研究人员追溯网络,查看单个神经元会对图像做出怎样的反应,理解系统学到了什么。

德国图宾根大学科学家Geirhos领导的团队采用独特方法进行研究。去年,团队发表报告称,他们用特殊噪点干扰图像,给图像降级,然后用图像训练神经网络,研究发现,如果将新图像交给系统处理,这些图像被人扭曲过(相同的扭曲),在识别扭曲图像时,系统的表现比人好。不过如果图像扭曲的方式稍有不同,神经网络就无能为力了,即使在人眼看来图像的扭曲方式并无不同,算法也会犯错。当你在很长的时间段内添加许多噪点,图中对象的形状基本不会受到影响;不过即使只是添加少量噪点,局部位置的架构也会快速扭曲。研究人员想出一个妙招,对人类、深度学习系统处理图片的方式进行测试。

算法将图像分成为小块,接下来,它不会将信息逐步融合,变成抽象高级特征,而是给每一小块下一个决定,比如这块包含自行车、那块包含鸟。再接下来,算法将决定集合起来,判断图中是什么,比如有更多小块包含自行车线索,所以图中对象是自行车。算法不会考虑小块之间的空间关系。结果证明,在识别对象时系统的精准度很高。

图像识别的方法

图像识别最基本的方法是基于图像边缘的识别,图像边缘的识别有拉帕拉斯算子,贝塞尔算子,平均值等方法。把边缘识别出来之后通过和数据库(图形或者文字)进行对比扫描,就可以把图像识别出来了。

图像识别方法

模式识别的理论与方法,有代表性的图像识别方法主要有以下三类。 统计图像识别方法、结构图像识别方法、模糊图像识别方法。望采纳,谢谢!!!

关于识别图像,图像识别怎么应用的介绍到此结束,希望对大家有所帮助。

图像识别怎么应用?怎么识别图片

本文编辑:admin

更多文章:


c8650华为(华为c8650)

c8650华为(华为c8650)

大家好,如果您还对c8650华为不太了解,没有关系,今天就由本站为大家分享c8650华为的知识,包括华为c8650的问题都会给大家分析到,还望可以解决大家的问题,下面我们就开始吧!本文目录华为c8650手机,华为C8650华为c8650 开

2023年11月5日 14:10

ipod官网(ipod nano如何在官网查询信息)

ipod官网(ipod nano如何在官网查询信息)

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于ipod官网,ipod nano如何在官网查询信息这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!本文目录ipod nano如何在官网查询信息怎么在苹果官网查询ipod touch的型号IPOD 中

2024年6月21日 01:13

神秘代码 下载(《神秘代码》)

神秘代码 下载(《神秘代码》)

大家好,神秘代码 下载相信很多的网友都不是很明白,包括《神秘代码》也是一样,不过没有关系,接下来就来为大家分享关于神秘代码 下载和《神秘代码》的一些知识点,大家可以关注收藏,免得下次来找不到哦,下面我们开始吧!本文目录《神秘代码》求神秘代码

2024年3月8日 15:25

微信未知设备登陆(微信称被未知设备登录纯属误解怎么办)

微信未知设备登陆(微信称被未知设备登录纯属误解怎么办)

今天给各位分享微信称被未知设备登录纯属误解怎么办的知识,其中也会对微信称被未知设备登录纯属误解怎么办进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录微信称被未知设备登录纯属误解怎么办微信称被未知设备登录纯属误解

2024年10月2日 19:15

英雄无敌ol(英雄无敌OL护体神盾和护体石肤哪个好)

英雄无敌ol(英雄无敌OL护体神盾和护体石肤哪个好)

大家好,英雄无敌ol相信很多的网友都不是很明白,包括英雄无敌OL护体神盾和护体石肤哪个好也是一样,不过没有关系,接下来就来为大家分享关于英雄无敌ol和英雄无敌OL护体神盾和护体石肤哪个好的一些知识点,大家可以关注收藏,免得下次来找不到哦,下

2024年7月9日 11:50

腾讯安全管家pc版下载(求腾讯手机管家(PC版) 1.1.2在哪下载)

腾讯安全管家pc版下载(求腾讯手机管家(PC版) 1.1.2在哪下载)

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于腾讯安全管家pc版下载,求腾讯手机管家(PC版) 1.1.2在哪下载这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!本文目录求腾讯手机管家(PC版) 1.1.2在哪下载电脑管家在哪里下载在哪下载腾讯电

2024年9月18日 15:55

如何配置node环境配?node是怎么启服务

如何配置node环境配?node是怎么启服务

本篇文章给大家谈谈node,以及如何配置node环境配对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。本文目录如何配置node环境配node是怎么启

2024年5月21日 17:35

失落的星球 极限状态和殖民地有什么不同之处?失落的星球3怎么旋转爪臂

失落的星球 极限状态和殖民地有什么不同之处?失落的星球3怎么旋转爪臂

大家好,如果您还对失落的星球不太了解,没有关系,今天就由本站为大家分享失落的星球的知识,包括失落的星球 极限状态和殖民地有什么不同之处的问题都会给大家分析到,还望可以解决大家的问题,下面我们就开始吧!本文目录失落的星球 极限状态和殖民地有什

2024年7月19日 16:10

星座情缘?我们应不应该相信 星座的情缘

星座情缘?我们应不应该相信 星座的情缘

“星座情缘”相关信息最新大全有哪些,这是大家都非常关心的,接下来就一起看看星座情缘?我们应不应该相信 星座的情缘!本文目录星座情缘我们应不应该相信 星座的情缘真的存在星座情缘这一说吗白羊座和天蝎座的会不会在一起`星座测试软件,测试缘分星座性

2024年6月11日 14:19

战争之人赤潮(战争之人赤潮 武器修改)

战争之人赤潮(战争之人赤潮 武器修改)

大家好,战争之人赤潮相信很多的网友都不是很明白,包括战争之人赤潮 武器修改也是一样,不过没有关系,接下来就来为大家分享关于战争之人赤潮和战争之人赤潮 武器修改的一些知识点,大家可以关注收藏,免得下次来找不到哦,下面我们开始吧!本文目录战争之

2024年7月26日 13:55

穿越火线助手叫什么(穿越火线用那个腾讯游戏助手叫什么tpg的还是什么的里面有辅助,有红点什么的会封号吗)

穿越火线助手叫什么(穿越火线用那个腾讯游戏助手叫什么tpg的还是什么的里面有辅助,有红点什么的会封号吗)

其实穿越火线助手叫什么的问题并不复杂,但是又很多的朋友都不太了解穿越火线用那个腾讯游戏助手叫什么tpg的还是什么的里面有辅助,有红点什么的会封号吗,因此呢,今天小编就来为大家分享穿越火线助手叫什么的一些知识,希望可以帮助到大家,下面我们一起

2024年10月25日 16:30

怎么刷yy黑马甲 自己能看到就行了?我的YY昨天才11000多的花,我用多开器,再开了一个YY刷花器,大概刷了10多个小时,今天一看怎么135000了

怎么刷yy黑马甲 自己能看到就行了?我的YY昨天才11000多的花,我用多开器,再开了一个YY刷花器,大概刷了10多个小时,今天一看怎么135000了

本篇文章给大家谈谈yy刷花器,以及怎么刷yy黑马甲 自己能看到就行了对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。本文目录怎么刷yy黑马甲 自己能

2024年8月7日 14:05

锤子手机官网(在网上买锤子手机,连网体验后厂家说不给退货,说激活的手机不支持退货,合理吗)

锤子手机官网(在网上买锤子手机,连网体验后厂家说不给退货,说激活的手机不支持退货,合理吗)

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于锤子手机官网,在网上买锤子手机,连网体验后厂家说不给退货,说激活的手机不支持退货,合理吗这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!本文目录在网上买锤子手机,连网体验后厂家说不给退货,说激活的手机

2024年6月12日 10:53

网页版浏览器(哪个浏览器可以玩网页版mc)

网页版浏览器(哪个浏览器可以玩网页版mc)

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于网页版浏览器,哪个浏览器可以玩网页版mc这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!本文目录哪个浏览器可以玩网页版mc手机有什么浏览器专门是浏览电脑版网页的吗推荐一个网页版的远程文件浏览器File

2024年9月23日 07:55

cad快捷键命令(cad设置快捷键命令)

cad快捷键命令(cad设置快捷键命令)

大家好,cad快捷键命令相信很多的网友都不是很明白,包括cad设置快捷键命令也是一样,不过没有关系,接下来就来为大家分享关于cad快捷键命令和cad设置快捷键命令的一些知识点,大家可以关注收藏,免得下次来找不到哦,下面我们开始吧!本文目录c

2024年7月5日 07:06

龙之谷,弓箭手转什么好!一转二转都要,说明详细理由!?龙之谷游侠二转都有什么

龙之谷,弓箭手转什么好!一转二转都要,说明详细理由!?龙之谷游侠二转都有什么

本篇文章给大家谈谈龙之谷2转,以及龙之谷,弓箭手转什么好!一转二转都要,说明详细理由!对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。本文目录龙之谷

2024年1月7日 11:05

love wall(长城 用英文造句)

love wall(长城 用英文造句)

各位老铁们,大家好,今天由我来为大家分享love wall,以及长城 用英文造句的相关问题知识,希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家,还望关注收藏下本站,您的支持是我们最大的动力,谢谢大家了哈,下面我们开始吧!本文目录长城 用英文造句“墙

2024年4月27日 21:30

中信金通通达信版(大家的通达信能用60分钟周期选股吗我用中信金通的明明有这功能选出来的怎么和用日线选出来的一样啊)

中信金通通达信版(大家的通达信能用60分钟周期选股吗我用中信金通的明明有这功能选出来的怎么和用日线选出来的一样啊)

这篇文章给大家聊聊关于中信金通通达信版,以及大家的通达信能用60分钟周期选股吗我用中信金通的明明有这功能选出来的怎么和用日线选出来的一样啊对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站哦。本文目录大家的通达信能用60分钟周期选股吗我用中

2024年6月9日 16:23

幻想大陆私服(三国志幻想大陆破解版)

幻想大陆私服(三国志幻想大陆破解版)

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于幻想大陆私服,三国志幻想大陆破解版这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!本文目录三国志幻想大陆破解版问:幻想大陆传奇私服新手的圣兽召唤兽怎么弄出来的而且并不是充值弄出来的!求单机版幻想大陆传

2024年7月29日 10:30

官方下载qq2021新版本(腾讯QQ下载安装)

官方下载qq2021新版本(腾讯QQ下载安装)

今天给各位分享腾讯QQ下载安装的知识,其中也会对腾讯QQ下载安装进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录腾讯QQ下载安装qq2021如何电脑怎么下载qq2021如何下载2021qq版本手机怎么下载202

2024年10月29日 10:00

近期文章

本站热文

电脑包尺寸对照表(电脑包要多大)
2024-07-23 11:15:58 浏览:3902
e10000(皖E10000是什么车)
2024-07-17 11:22:25 浏览:3508
ati radeon hd 5650(电脑的显卡是ATI Mobility Radeon HD 5650 (MADION PRO) ( 1 GB ) 这个显卡)
2024-07-07 05:01:37 浏览:3103
华为mate20pro版本区别(mate20pro有必要买ud版吗)
2024-07-24 08:26:42 浏览:2631
ipad买蜂窝版还是wifi版(ipad air 5买蜂窝好不好)
2024-07-17 14:35:19 浏览:2238
vivo y3配置参数(vivoy3参数是什么)
2024-07-16 07:07:06 浏览:2074
标签列表

热门搜索