三星s5kgw1和索尼imx766哪个好（三星s5khm2和imx766）

本文目录

• 三星s5khm2和imx766
• 三星s5khmx和imx766
• gw1和imx766哪个好
• GN1和IMX766谁更强
• 三星gw1和索尼imx766哪个强
• gn5和imx766对比
• 三星一亿像素和索尼imx766哪个好
• gw1p传感器和索尼766那个更好
• 三星s5khm2相当于索尼
• GN1和IMX766两款5000万像素的CMOS谁的性能更好

三星s5khm2和imx766

三星s5khm2和imx766相差不大imx766应该处于索尼imx600和三星HM2之间，处于次旗舰的水准。imx766属于数一数二的拍照水平，IMX766旗舰机传感器，拥有1/1.56英寸大底，单个像素面积为1.0μm，总像素达5000万，再通过四合一像素技术获得2um的单个大像素，搭配自研月光夜景视频算法，进光量对比IMX586提升63.8%，视频拍摄更亮更清晰，无惧明暗变化。

三星s5khmx和imx766

传感器不同，像素不同。1、三星S5KHMX传感器和IMX766传感器相比，还是后者更为强大一点，至少拍出来的照片不会模糊，画质清晰，防抖性能好。2、三星S5KHMX拥有超10800W超高像素，IMX766拥有1.0μm大像素，二者相差较大。

gw1和imx766哪个好

各有各的好。1、GW1是三星推出的6400万影像传感器，主要特色是拥有1/1.72英寸的传感器面积，单个像素面积为0.8um，支持Tetracell像素合成技术。2、imx766是索尼传感器，支持光学防抖功能，还有800万像素。超广角镜头，两千万像素微距镜头，拍摄非常出众。

GN1和IMX766谁更强

GN1更强。

单纯从硬件上来说，IMX766还是和三星GN1有一定差距，毕竟底片尺寸决定了这两个不在一个级别，三星GN1是1/1.3英寸，5000W像素，合成单位像素2.4μm，而IMX766只有1/1.56英寸，合成单个像素为2μm，至于IMX598就更不用说了，和IMX586差不多。

此外从vivoX70Pro+用上GN1，也侧面说明了GN1比IMX766要更强，毕竟这可能是今年蓝厂系拍照能力最强，甚至是国产手机里面拍照数一数二的机型了，不过遗憾的是GN1确实太大了，所以微云台没有办法支持了，只能让IMX766负责了。

三星GN1的特点

这款图像传感器支持Dual PD和Tetracell技术，这款传感器拥有5000万像素，单像素1.2μm，传感器面积达到了惊人的1/1.3寸，同为目前在产的最大的手机图像传感器之一；在四合一模式下输出为1250万像素，单像素2.4μm。

全像素双核对焦+Quad Bayer滤镜：三星GN1可以看做原来三星S5K2L9——即vivo X20后置摄像头上用的那颗——的单像素略缩小+像素4x增加+滤镜更换版本。三星S5K2L9属于三星ISOCELL Fast序列。而三星在自家旗舰机S20 Ultra上用的，是S5KHM1，是一颗10800万像素的九合一输出的传感器，三星将其归为ISOCELL Bright序列。

三星gw1和索尼imx766哪个强

三星gn1强，他使用的是全新一代的传感器。他的性能方面表现更加强一些，虽然他们处理器性能都是差不多的，但是传感器极易影响设备的流畅性。

gn5和imx766对比

三星GN5可以看作是三星版的IMX 766，这两者才是一个水准的，而考虑到优化问题，三星GN5可能还不如IMX 766。

三星GN2传感器仍是目前的王者，其最高5000万像素，拥有1/1.12英寸的超大底，而三星GN5同样是5000万像素，但是传感器只有1/1.57英寸。其远不如GN2强。

三星GN5传感器，其拥有更大的传感器面积、大光圈和全新对焦技术等，再配合上vivo家独门的微云台2.0，iQOO 9 Pro的夜间拍摄能力肯定会更上一层楼，更稳的拍摄体验，更高的夜间成片率，再也不用担心夜间拍摄容易拍糊了。

ISOCELL GN5拥有5000万像素，1/1.57英寸，单位像素1.0μm，支持ISOCELL 2.0。支持Dual Pixel Pro全向自动对焦技术、像素四合一技术等，可拍摄8K 30fps/4K 120fps/1080P 240fps视频。其各方面规格参数非常接近索尼IMX766。

行业新闻：

小米11 Pro/11 Ultra带来了超大底的三星GN2，而全新的小米12 Pro又首发了IMX 707，相比小米来说，其他厂商在相机传感器上确实要逊色不少，要知道去年大多数厂商的高端Pro版，用的也不过是中高端的IMX 766。昨天，vivo预热了即将发布的iQOO 9系列的相机，其全球首发三星GN5传感器，支持微云台2.0。

三星一亿像素和索尼imx766哪个好

三星一亿像素好。1、三星一亿配置1亿主摄+800万超广角+200万微距，像素为1亿，非常的好。2、索尼imx766配置1点5英寸底，像素为5000万，相对较差。

gw1p传感器和索尼766那个更好

IMX766好一点 它已经打磨3年了优化方面打磨的更好现在仍是有很多旗舰在用好像gw1p是neo6上面的吧 比起neo5s还有点差 硬件规格还是尺寸都是IMX766好

三星s5khm2相当于索尼

三星hm2相当于索尼IMX766。HM2 装入了 1.08 亿个 0.7 微米尺寸的像素，是一款超高分辨率的轻薄图像传感器。该传感器具备九像素结合技术，可提供无与伦比的低光性能，在所有照明条件下均产生卓越的效果。使用能够恰好装入您口袋的专业级相机，捕捉生动逼真的静止图像并拍摄出令人惊叹的 8K 视频。三星HM2的定位与索尼IMX766相同，两款产品的感光面积相差不大，分别是1/1.52和1/1.56，而索尼IMX766基本上是高端机的标配，OPPO Find X3 Pro、华为P50 Pro和一加9等主摄均是IMX766。

GN1和IMX766两款5000万像素的CMOS谁的性能更好

GN1更好。

OPPO和索尼联合开发CMOS传感器,2016年R9s首发的IMX398，主打双核对焦技术，大幅提升了拍照时的对焦体验。

2018年，R15首发IMX519，它拥有60FPS的采样率技术，能够保证高帧率下的拍照和更高分辨率的视频拍摄。

2020年，Find X2系列首发IMX689（Pro版）和IMX708（标准版），前者是一颗传感器尺寸达 1/1.43 英寸的旗舰级CMOS，主打全像素全向对焦技术，而后者则拥有16:9定制视频画幅和120度超广角，保证了传感器利用率的最大化，达到了旗舰级视频拍摄水准。

OPPO 官方的介绍显示，OPPO与索尼联合研发的IMX766旗舰机传感器，拥有1/1.56英寸大底，单个像素面积为1.0μm，总像素达5000万，再通过四合一像素技术获得2um的单个大像素，搭配自研月光夜景视频算法，进光量对比IMX586提升63.8%，视频拍摄更亮更清晰，无惧明暗变化。

而且OPPO Reno5Pro+首发搭载数字重叠高动态范围技术，视频拍摄动态范围和画质皆提升200%，有效缓解运动拖影现象；加上Live HDR视频算法，视频录制所见即所得，也就是说，该机无论在夜景，还是室内等光线不足的场景下，都能拍出更加清晰明亮的照片和视频。

三星GN1传感器，拥有1/1.3"超级大底，是一款 5000 万像素传感器，根据官方数据其单个像素尺寸 1.2μm，是三星首款同时支持双像素和 Tetracell （四像素合成）技术的图像传感器。

前者可以带来更快的对焦速度（三星表示可以达到单反相机级别）和更高的分辨率，后者则可以提升在暗光处的表现。

三星GN1传感器除了以上技术，三星 GN1 还拥有 Smart-ISO，可以智能选择最佳 ISO，进行实时 HDR（同时捕获多个曝光的场景），还可以使用基于陀螺仪的电子图像稳定（EIS）技术提供更加清晰的图像和视频，支持 8K。

三星GN1和IMX766 这两款虽然都是5000万像素，但从大底和和单像素面积来看，三星GN1是优于IMX766。

CMOS传感器发展趋势

传感器架构可由两分式、四分式或一个像素阵列组成。输出可为并行模拟输出，或一个10位数字输出或数字串行LVDS输出。每个输出可高达每秒5,000万次的采样速度，这样就能实现每秒55亿像素的吞吐量。迄今为止，该图像传感器是具有最高连续像素吞吐量的一款。

图像质量至少达到10位精度，因此摄像头数字化之后，数据吞吐量可为每秒55Gbit。这样高速的应用通常需要6个电晶体快照像素，且需要较高的灵敏度和动态范围。图像传感器的灵敏度很大程度上取决于像素尺寸，而大的像素尺寸就需要大面积特定应用的定制图像传感器。

内部多路复用技术可支持更高帧速率的随机窗口。如果将窗口大小缩至较小的ROI（圈选目标区域），那么最快速度器件的帧速率可达每秒170,000帧。大多数传感器都采用0.25工艺。

目前，CMOS是高速成像所青睐的技术。在当前市场中，我们可以发现高速图像传感器有三大发展趋势，一是向极高速方向发展，二是向片上特性集成方向发展，三是向通用高速图像传感器方向发展。

分辨率和帧速率相结合，发挥着重要的作用。目前，我们可以推出1024×1024像素的图像传感器，工作速度达到每秒5,000个全帧。如果模数转换为10位的话，那么这就是说摄像头上的总数据速率可达每秒55Gbit。

为了实现传感器上极高的数据速率和高图像质量，尤其是对这种高敏感度的应用而言，我们不仅要设计出正确的电子线路，还要确保整个线路布局实现良好的平衡性。

这就是说，电源线路应实现极佳的分布，而且布局中每个线路节点的所有光学和杂散光灵敏反应都应得到很好的控制。并需要采用低功耗模块设计，以确保满足整体功耗要求。

高速成像领域还有另一种趋势，就是把高速ADC、时序发生器、LVDS发射器和校正算法的片上集成趋势。这种图像传感器通常在速度和灵敏度方面不如上述图像传感器，但在易用性和系统集成功能方面颇有长处。目前市场上新兴的第三种图像传感器就是通用高速图像传感器。

具有模拟输出或不具有时序发生器功能的老式（简单式）通用图像传感器正在被速度更快、更复杂的图像传感器所取代。这种新型图像传感器使我们能在较短时间内就设计出通用高速摄像头。

现在的一个普遍现象是，智能手机在更新迭代的时候总会带来新的拍照解决方案，这样一来就为CMOS图像传感器供应商提供了一个广阔、潜力无限的市场。

根据Yole Development公布的最新市场研究报告，CMOS传感器行业将在未来5年内繁荣发展，2015年至2021年的复合年增长率预计将达到10.4%，届时整个市场价值有望达到188亿美元。