李飞飞确认将离职（如何看待蚂蚁金服原副总裁漆远离职阿里，入职复旦大学、回归学术界）
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如何看待蚂蚁金服原副总裁漆远离职阿里，入职复旦大学、回归学术界
2015年，漆远加入蚂蚁金服，创建并统领蚂蚁金服人工智能团队，担任蚂蚁金服公司首席数据科学家。在蚂蚁金服的这几年内，他带领AI团队构建AI平台和解决方案，解决小额贷款、风控、智能保险、营销和客服等各类金融问题，赋能内部和外部业务合作伙伴。这并非是第一位AI大佬重新投身学术界，像字节跳动副总裁、人工智能实验室主任——马伟英，重返学术界担任清华大学智能产业研究院惠妍讲席教授、首席科学家。Google副总裁，Google Cloud AI/ML首席科学家——李飞飞，重返学术界担任斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）联合主任，2020年当选为美国国家工程院院士，美国国家医学院院士，2021年当选为美国艺术与科学院院士。至于为什么重返学术界，可以归纳为以下三点：在上升期圈钱在平稳期赚钱在下降期科研也就是说，在AI行业上升期：离开迂腐象牙塔，进入互联网企业拿股份挣热钱；在AI行业衰退期：逃离资本家剥削，进入体制内安心做研究发论文。从科研和学术的角度来说，科研的范畴太大，应用的范围太小，有的时间代差太长，有的可能只有理论价值，没有应用范围。企业科研更要面对很多压力，盛大研究院就是典型的例子。学校的科研成果企业可以用，这是逆流动，企业的研究可以成就更大的理论成果，企业根本用不到，就回到高校，就形成正流动。这种回归其实是一件好事儿，这说明学届正在积极和业界保持互联互通。做学术的如果不了解现实中正在发生的事情，只是闭门造车，对着已有的文献翻来覆去地写一些不会错但也没有任何意义的话，那真的是没有意义。高校男生组团嫖娼，你支持全部开除吗？热议
字节跳动副总裁离职，为什么科技公司的大潮正在退去
AI 工程化难题是一个已经讨论过很长时间的问题，其中包括场景碎片化、应用成本高、稳定性差、可解释性差等。有人些人认为，这些原因加速了 AI 顶级研究者从业界到学界的回流。
其实随着AI技术门槛不断降低，AI进入产业落地期，企业AI实验室、研究院也普遍遭遇到各类挑战。
正如“量子位”分析，学术方向的研究，是希望探索的最前沿的问题，并且不计较成本，不济营收，因为其发展更多的带来的是前沿技术的突破。但从工业和企业角度而言，成本和产出则必须被严格审视，更需要的是盈利。随着技术门槛进一步降低，企业内部的技术话语权，必然会回到工程派、或者产品负责人手中。
在之前Facebook的LeCun经受了这样的挑战，百度的吴恩达经受了这样的挑战，腾讯的张潼和贾佳亚，也没能跳出这样的“周期律”。这仿佛就是每个相应巨头企业所必须经历的。
同时在字节跳动，这样的事情似乎也在发生。而马维英也只是众多“重返学术界”的AI大牛之一。
不久前，旷视科技南京负责人魏秀参，也重返到南京理工大学。对此，魏秀参给出的回复是“家庭原因”。
从最开始来分析，最早是从吴恩达开始，后面又有李飞飞、张潼、张亚勤、贾佳亚等科学家不断离职，陆续离开工业界回归学术界。背后的原因或许诸多，除了个人因素外，不少网友也将这种现象与AI企业的发展相关联。
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