人工智能语音系统(人工智能语音识别系统可以用到客服/报警/抢救电话里面吗为什么)
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人工智能语音识别系统可以用到客服/报警/抢救电话里面吗为什么
语音作为一个交互入口,最近几年发展的很好,但是应用上目前的程度是无法彻底取代人力的。
从上述三个应用场景中:
客服目前已经存在使用人工智能语音技术,但是现阶段仍属于以节约人力为目的,而非取代人力。例如,因为有了人工智能语音技术,可以一个客服同时服务多个客户,或者在半夜无人时段,或者高峰期人员不足时段用于人力补充。
但是报警和抢救目前还没有出现即使是以人工智能语音技术为辅助的场景应用。原因很简单,目前的人机对话的准确率和召回率并不足矣不遗漏任何信息,而这两个场景对于信息的处理速度以及准确度要求非常高。
人机对话由以下部分组成:
目前主要导致人机对话处理信息遗漏的环节有以下内容:
ASR(Automatic Speech Recognition),即自动语音识别技术,类似于人的耳朵,该环节会将接收到的语音信号,转换为文本信号,这样才能让计算机做后续的处理。
NLU(Natural Language Understanding),即自然语言理解,类似于人的大脑,该环节会通过文本内容,上下文逻辑,理解说话者的真实意图。
ASR环节造成信息遗漏
上表中列出的是当前ASR的主要流程细节,我们一样一样来说。
背景噪音导致VAD无法准确响应,由于电话一般采用单声道进行通信,完全依赖手机本身对于音频的降噪处理。中国人口众多,贫富差别较大,在公共设施的110和120上要尽量满足对各种噪音环境下保证服务的速度和准确度。
语音模型,简单的说就是将语音转成拼音。先不考虑外国人如何打110或者120,先说中国人。我国是一个多民族、多语言、多文种的国家,有56个民族,共有80种以上语言,30种文字。而当前各家ASR服务商采用的模式是需要预先告诉系统,说话人是什么方言,然后服务器调用对应的引擎进行识别,无法对所有语音,并且可能夹杂各种口音的语言进行准确识别。
语言模型,简单的说就是看拼音写汉字。这个很多人感觉很简单,但是你要支持就算语音模型将各个方言可以准确无误进行识别,但是依旧无法满足所有语言的语序问题,就好比山东话虽然易懂,但是山东人喜欢说倒装句,在同样语音下容易造成填字错误。
还有一个最重要的就是说话人的情绪,完全被丢失。由于ASR输出为文本,也就是语言中很重要的语气全部被信息丢弃了。
NLU环节造成信息遗漏
自然语言处理部分,由于ASR的准确率不高,因此导致NLU经常性识别错误。同时由于机器目前即使使用深度学习技术,但是依旧无法保持人格。
ASR识别率不高,导致误识别。有时候只差一个字,意思就是完全不一样的,例如“我住在锦荣花园”和“我住在锦隆花园”。
ASR情绪丢失,导致误识别。情绪在沟通中可以提供很多信息,例如,小声说话,也许周围很危险,带着哭腔,说明情况很严重等等。
无法真正了解,导致误识别。目前自然语言处理均是建立在概率上,也就是机器根本不知道你说这句话的真实含义具体代表着什么内涵,只是像做任务一样,看到AAA就输出BBB,至于为什么,机器只觉得大概率BBB是最好的回答。
上下文信息丢失,导致误识别。目前在自然语言处理中,很难将庞大的上下文信息以有效的信息格式进行传输,以正向响应下一次的解析,并且知识图谱的不完善也有可能导致理解偏差。
总结
语音交互作为一种人机交互方式变得越来越普及,但是毕竟目前的运作方式是商业驱动的。就好比对方言的处理,普通话的测试语料最容易获取,训练的模型使用人数最多,对企业创造更多的商业价值。目前很难有企业为了一个几万人使用的方言去单独训练一个模型,投入产出太差,而无法完全覆盖的解决方案,是不会作为一种社会服务,并且生死攸关的服务,去贸然使用的。
蔚来魔晶人工智能语音控制系统如何使用
蔚来魔晶人工智能语音控制系统让用户远离手机键盘的控制,通过最直接的方式发出指令,不再需要复杂复杂的操作。只需对语音设备说几句话,而且有些人可能不会总是把手机放在身边,这就不能做到及时控制。如果你给应用程序发语音命令,它可以帮助你完成很多工作。例如,当您家中的空气环境不理想时,空气检测仪检测到空调和空气净化器会自动启动调节;你可以在晚上上厕所,传感器感应到人体的运动并自动开灯。睡觉的时候,它说,“我要睡觉了。光线会逐渐变暗,窗帘会慢慢拉开,你只要喊一声,家里所有的电器都会听你的命令。
人工智能语音可以用在哪些地方
可以用在比如车上或者是银行的一些地方,比如说自动取款机,还有一些问题的解决都是可以的。人工智能语音涉及的地方越来越多,在网上尤其的使用,比如说淘宝店都是非常多的。
人工智能外呼语音系统如何做到完美的模仿人类的语音语调
语音外呼系统大家应该都不陌生,很多时候我们接到的推销电话就是语音外呼系统,可以真人语音,选择相应的数字可以转到想要的内容。然而我们今天说的AI智能语音外呼系统不一样,AI人工智能语音外呼系统不仅有真人语音,而且可以深度理解用户问题,给予相应的回答,甚至对方并不知道原来通话这么久的对象是个机器人。
AI智能语音外呼系统是一款通过精准语言平台,群呼潜在客户群体,并模拟销售专员沟通进行信息筛选的人工智能语音机器人。AI语音电销机器人在普通呼叫系统基础上加入了自然语言处理、语音识别、词义理解等多项人工智能技术,通过智能外呼,自动应答来代替人工接打电话,达到筛选意向客户、锁定目标客户、精准客户分类等等营销服务目的,提升客户体验、提高营销效率、优化运营成本、助力企业降本增效。
作为电话销售人员,80%的时间都是用在意向客户筛选的工作上。虽然每天能打几百通电话,但是电话有效率不足2%,这就像大海捞针,找到一个意向客户会浪费大量的时间、人力、精力。效果不好的时候还会影响心情,工作效率变得更低。
金融、保险、房地产甚至装修公司都是大量电销人员存在的行业,长期以来,电话销售一直都被认为反人类的工作,一天打200个电话,180个都是被客户以不需要,别打来了等各种方式拒绝掉,哪怕顶级的销售话术都逃不出这种的困境,另一方面,对企业来说,电销人员越来越难招聘,用工成本居高不下。
AI智能语音外呼系统平均一个端口每天可以打1000个电话,远远超过电销人员,并且成本低,拨打3个多电销人员的电话量,比人工节省了成本。并且AI智能语音外呼系统还可以主动筛选意向客户,将客户按照意向进行A、B、C、D、E、F的分类,后台方便查看,一目了然。
1、真人式语音群呼
电话销售人员可以将话术提交给AI智能语音外呼系统,上班后只需一键启动,电话机器人就会以真人式的语音对目标客户进行群呼。
2、筛选分类与过程录音
AI智能语音外呼系统在多线路进行群呼时,会筛选出意向客户,并快速将意向客户根据A、B、C、D、E类存储在系统里面;整个过程都有录音试听,可以清晰的进行聊天挖掘,为客户管理提供有效决策。
3、交互学习和拨号时间管理
AI智能语音外呼系统会自动把标准问题与学习到的相似问法进行关联,随着交互数据的积累会变得越来越智能;电话销售人员或企业可通过拨号时间设置来管理机器人的上班时间,保证在合适的时间段与目标客户进行交互。
智能外呼机器人一天能打800-1000通电话,并且不受环境、情绪、身体状况等因素的影响,永远稳定的标准化的进行工作;智能外呼机器人还会将电话沟通的结果按照客户意向度进行分类,并有电话录音、文字清晰地反应客户意向,方便及时跟进。
最最重要的一点是,智能外呼机器人完全是真人式发音,并且主动分析客户对话的语义,并及时回复,客户根本不会发现是跟机器人在对话,帮你提高30%以上业绩!
AI智能语音外呼系统功能优势
1.降低成本
用机器人部分代替人工外呼,能有效降低企业用人成本。当AI的成本是人工的1/3时,这种趋势将不可阻挡。
2.提升效率
人工智能外呼机器人一天能外呼800-1000电话量,是普通人工的4-5倍。自动客户分类条例清晰,意向客户短信跟踪让客户意向深刻。
3.真人真声、情绪稳定
机器人每天无任何负面情绪的工作,易管理,降低企业管理成本。
4.销量提升
机器人稳定输出工作,销量倍增,同时机器人自我学习能力超强,越用越强。
AI智能语音外呼系统以1抵5,完美的参与到电话销售的工作当中,释放了电销人员平日工作中80%的工作负担和时间,替代耗时较长的客户筛选工作,意向客户交由电销精英跟进,极大提升效率,同时帮助企业减少人员离职、招聘、管理成本!
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