申威处理器是哪家公司（为什么中国可以建造出最快的超级计算机却没有如高通因特尔之类的处理器品牌）
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为什么中国可以建造出最快的超级计算机却没有如高通因特尔之类的处理器品牌
没有高通但是有海思呀，可惜海思不外卖，Intel这样的处理器一直没有，往后暂时也看不到希望会有。其实曾经世界第一的超级计算机“神威·太湖之光”用的处理器还是自我研发的SW26010处理器，我们也有龙芯这样的处理器，但是我们没有Intel这样的处理器。
先说超级计算机的处理器，不管是神威·太湖之光采用的自研处理器，还是天河2号 Xeon E5-2692v2 处理器，这些处理器都不是面向大众设计的。他们属于多核向量处理器，与我们平时用的处理器不太一样，造价高昂，售价自然也贵，Intel的新的众核处理器Knights Landing最低卖6000多美元，比一台电脑都贵多了。这样的处理器性能是第一个要考虑的，功耗不是，所以非常耗电。更关键的一点是不管是超级计算机的SW26010还是龙芯，这些自研的处理器用不了Windows！这是架构决定的。windows现在除了X86架构还在支持ARM架构，没有X86架构的授权我们永远不会有Intel这样的处理器。
在移动处理器端就好多了，因为移动处理器大家都是采用的ARM的IP授权，只是授权级别不同，花的钱不同，各自的研发实力不同而有一些差异。在这个领域，公开市场上最强的就是高通这是毫无疑问的，但是并不是国产的就差，其实华为海思的麒麟处理器就做的很不错，尤其是加上最近新推出的GPU Turbo，华为海思的麒麟970已经不逊色于高通骁龙845了。而且从旗舰处理器的出货量上来看麒麟970的出货量比高通骁龙845要多很多。
国内的芯片公司，哪家最有可能成为中国的高通
虽然，中国芯片技术起步较晚，特别是在高端芯片领域与发达国家还存在明显差距。但是，在国内的众多芯片公司中最有可能成为中国高通的企业还真有不少。除了最热门的华为之外，还有紫光、联发科等企业的芯片。
第一名是华为海思，在手机芯片与通讯芯片领域，华为国内最强，并且拥有较强的竞争力。华为在未来芯片领域超越高通的底气主要有二个：
一是，在手机芯片与通讯芯片领域，华为国内最强，并有与国际巨头过招的实力。而且华为海思入局比别人早。早在2004年华为海思便升格为海思半导体有限公司。到了2017年麒麟960被Android Authority评选为“2016年度最佳安卓手机处理器”。
另一个是，华为在芯片研发方面的投入巨大，超越高通只是早晚的事。华为一直走的是“技工贸”路线，在技术上一直有持续的巨资投入，每年研发投入都占公司总营收的10%-15%，在全球顶尖的科技公司里，华为的研发投入都是非常靠前的。这里贴一张欧盟发布的2017全球企业研发投入排行榜，华为104欧元排第六。
第二名是紫光集团，从严格意义上讲，紫光与高通并不相似，紫光所追赶的目标是三星。作为拥有强大政府背景的紫光集团，是国产半导体产业的典型代表，它所布局的是整个半导体集成电路行业，而非仅是做手机和通讯芯片。
目前，紫光旗下的子公司已经收购了展讯和锐迪科，并联合美国INTEL，已经开始涉足手机芯片行业。这意味着，紫光集团将与美国INTEL一起合作，开发基于英特尔架构和通信技术的手机解决方案。一旦研发成功，将有可能会威胁到高通的在芯片设计市场老大地位。
第三名是台湾厂商联发科。其实，联发科的历史比华为还要悠久。与高通一样，联发科自身不制造手机，而是单纯的向厂商提供成品的芯片。联发科的芯片与华为麒麟芯片相比同是ARM公版架构，在性能上的也不比华为芯片要差。但是，联发科最初一直被广泛用于廉价山寨手机上，所以在国内用户中不良形象一直无法改变，始终不被国内用户所认可。
在国内，谁最有可能成为“中国式的高通”？我们认为，最有实力竞争的前三甲应该是：华为、联发科以及紫光这三家。而华为是唯一能够在高端机领域内与高通叫板的企业。此外，若是从最新的麒麟970芯片来看，在华为Mate10、P20系列、荣耀10、V10等产品上的应用，足以证明麒麟970芯片是华为的主打产品，并引以为傲。甚至可以说，已经完全摆脱了高通的控制，居世界领先地位。
那么，华为、联发科等中国芯片制造企业，与美国高通的差距究竟在哪里呢？高通采用的完全自研的CPU、GPU架构，不仅性能强大，并且功耗控制也非常完美；而华为麒麟芯片则依然依赖于ARM公版架构授权，GPU方面也是如此。因此，华为、联发科等芯片在GPU方面始终被认为是短板。而且华为在手机和通讯芯片领域与高通有着一代半的代差。
平心而论，华为的最新的麒麟970芯片，CPU存在着采用公版ARM架构，GPU是购买了MALI公司的专利。而在DSP方面，麒麟970芯片采用的是Cadence的DSP。而高通公司的最新产品骁龙845，在CPU、GPU、DSP、通讯基带等各部分都是靠自主研发的。所以，尽管我们说华为将来超越高通是迟早的事情。但是目前技术上的差距恐怕不只是一点点，而是代差级区别。
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