python匹配（Python如何匹配指定的文字）

本文目录

• Python如何匹配指定的文字
• Python re匹配
• python文本匹配
• python 正则表达式，怎样匹配以某个字符串开头，以某个字符串结尾的情况
• python匹配两个excel数据
• Python中正则表达式的匹配规则总结
• Python字符串匹配的使用方法有哪些
• Python正则表达式的几种匹配方法
• Python字符串匹配6种方法的使用

Python如何匹配指定的文字

python 根据正则表达式提取指定的内容正则表达式是极其强大的，利用正则表达式来提取想要的内容是很方便的事。实例代码：import re# 正则表达式是极其强大的，利用正则表达式来提取想要的内容是很方便的事。# 下面演示了在python里，通过正则表达式来提取符合要求的内容。有几个要注意# 的地方就是：# 编号为0的group是整个符合正则表达式的内容，编号为1的是第一个(及对应# 的)包含的内容# @param regex: regular expression, use () to group the result# 正则表达式，用()将要提取的内容包含起来# @param content: # @param index: start from 1, depends on the \p regex’s ()# 从1开始，可以通过数(来得到，其中0是全部匹配# @return: the first match of the \p regex# 只返回第一次匹配的内容def extractData(regex, content, index=1): r = ’0’ p = re.compile(regex) m = p.search(content) if m: r = m.group(index) return r regex = r’第(.*)场雪’content = ’2002年的第一场雪’index = 1print extractData(regex, content, index)

Python re匹配

按照你的要求编写匹配英文字典的Python3程序如下

import res = ’400 buy 买 DIRECTION& PREPOSITION 方向介词 490 something 某物\n446 beside 在…… 旁边 401 arrive 到达\n491 every 每个\n402 come 来 447 above 在…… 上面\nANIMALS 动物\n403 hurt 伤;刺痛 448 below 在…… 下面\n492 chicken 鸡 ’regex = r’(+|\S+))’result = re.findall(regex,s)for i in result: print(i)

源代码(注意源代码的缩进)

python文本匹配

import rewith open(文本路径,"rb") as f: data=f.read()data=str(data,utf=8)a=re.research(".+=.*g.*",data)for i in a: c,d=i.split("=")print(c)注：a的赋值表达式中g为你要找的字符思路就是这样，你可以修改一点

python 正则表达式，怎样匹配以某个字符串开头，以某个字符串结尾的情况

python正则匹配以xx开头以xx结尾的单词的步骤：

1、假设需要匹配的字符串为：site sea sue sweet see case sse ssee loses 需要匹配的为以s开头以e 结尾的单词。 正确的正则式为：\bs\S*?e\b

2、使用python中re.findall函数表示匹配字符串中所有的可能选项，re是python里的正则表达式模块。findall是其中一个方法，用来按照提供的正则表达式，去匹配文本中的所有符合条件的字符串。

3、代码和结果如下：

text =’site sea sue sweet see case sse ssee loses’

re.findall(r’\bs\S*?e\b’,text)

结果为：

扩展资料：

python正则匹配,以某某开头某某结尾的最长子串匹配

代码如下：

regVersions = re.search(r’(V|v)’, filename)

if regVersions:

print regVersions.group()

python匹配两个excel数据

在excel处理大量数据匹配过程中，虽然可以使用vlookup，但是数据量超过10万进行批量匹配的时候，效率非常差，因此使用python。经查，发现python通过pandas库的merge可以实现类似于SQL中join的功能import pandas as pdimport numpy as np # %%with pd.ExcelFile(’xx.xlsx’) as xls: df1 = pd.read_excel(xls,’Sheet1’) df2 = pd.read_excel(xls,’Sheet2’) outer=pd.merge(df1,df2,on=’key’) outer.to_excel(’outer_function.xlsx’,index=False,encoding=’utf-8’)最终实现Sheet1和Sheet2基于相同key字段的匹配，拼接。

Python中正则表达式的匹配规则总结

其他关于Python的总结文章请访问： https://www.jianshu.com/nb/47435944

正则表达式用来匹配字符串，在python中可以使用 re 模块来完成，本篇做一个对正则表达式的匹配规则的总结

在上述的精确匹配后可以跟上一些符号来进行模糊的匹配：

可以使用中括号的形式进行范围匹配，中括号表达式后边可以跟上上述模糊匹配的符号来表示数量

多个条件可以 紧跟着写在同一个中括号中 ，比如： ：匹配一个大、小写字母

Python字符串匹配的使用方法有哪些

1. re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。import reline="this hdr-biz 123 model server 456"pattern=r"123"matchObj = re.match( pattern, line)2. re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。import reline="this hdr-biz model server"pattern=r"hdr-biz"m = re.search(pattern, line)3. Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。import reline="this hdr-biz model args= server"patt=r’args=’name = re.sub(patt, "", line)4. compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式( Pattern )对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。import repattern = re.compile(r’\d+’)5. re.findall 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。import reline="this hdr-biz model args= server"patt=r’server’pattern = re.compile(patt)result = pattern.findall(line)6. re.finditer 和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。import reit = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")for match in it:print (match.group() )关于Python字符串匹配的使用方法有哪些，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。

Python正则表达式的几种匹配方法

1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分regex=ur"" #正则表达式if re.search(regex, subject):do_something()else:do_anotherthing()2.测试正则表达式是否匹配整个字符串regex=ur"/Z" #正则表达式末尾以/Z结束if re.match(regex, subject):do_something()else:do_anotherthing()3.创建一个匹配对象，然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)regex=ur"" #正则表达式match = re.search(regex, subject)if match:# match start: match.start()# match end (exclusive): atch.end()# matched text: match.group()do_something()else:do_anotherthing() 4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)regex=ur"" #正则表达式match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group()else:result = ""

Python字符串匹配6种方法的使用

1. re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

import re

line="this hdr-biz 123 model server 456"

pattern=r"123"

matchObj = re.match( pattern, line)

2. re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

import re

line="this hdr-biz model server"

pattern=r"hdr-biz"

m = re.search(pattern, line)

3. Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

import re

line="this hdr-biz model args= server"

patt=r’args=’

name = re.sub(patt, "", line)

4. compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式( Pattern )对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

import re

pattern = re.compile(r’\d+’)

5. re.findall 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

import re

line="this hdr-biz model args= server"

patt=r’server’

pattern = re.compile(patt)

result = pattern.findall(line)

6. re.finditer 和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

import re

it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")

for match in it:

print (match.group() )

关于Python字符串匹配6种方法的使用，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

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